La brecha de inteligencia artificial entre EE. UU. y China cae a su mínimo

La brecha en el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China se está reduciendo rápidamente, después de que empresas chinas lograran importantes avances en los últimos meses, lo que plantea nuevas dudas sobre la capacidad de Washington para mantener su liderazgo tecnológico en este campo.

Según un análisis publicado por Bloomberg Intelligence, los mejores modelos chinos de inteligencia artificial solo están un 3 % por detrás de sus homólogos estadounidenses en pruebas de referencia, tras el lanzamiento por parte de DeepSea de su modelo "V 4.1 Flash" en septiembre pasado.

Esto supone una reducción significativa de la brecha, que era de aproximadamente un 9 % en mayo y llegó al 15 % a principios de año, según Robert Lea, analista principal de Bloomberg Intelligence, quien prevé que este desarrollo impulse la cuota de las empresas chinas en el mercado global de inteligencia artificial.

China acorta distancias con Washington

Lea considera que el avance chino se debe principalmente a la acumulación de experiencia en el desarrollo de inteligencia artificial, así como a la capacidad de los investigadores chinos para optimizar los modelos y hacerlos funcionar de manera más eficiente con chips y componentes disponibles localmente.

Este progreso reabre el debate sobre la eficacia de las restricciones estadounidenses a la exportación de tecnologías avanzadas a China, especialmente los chips de Nvidia, cuyo objetivo es limitar la capacidad de Pekín para desarrollar su inteligencia artificial, mientras empresas como Huawei siguen creando alternativas locales.

Lea afirmó que los últimos avances "generan más dudas sobre la sostenibilidad del liderazgo tecnológico estadounidense en inteligencia artificial a largo plazo".

Estados Unidos y China compiten por el control de las tecnologías de inteligencia artificial, consideradas motores clave de la productividad económica, la superioridad militar y la influencia global.

Como muestra del rápido desarrollo chino, el modelo "V 4.1 Flash" de DeepSea ocupó el sexto lugar mundial en la plataforma "LiveBench" el mes pasado, convirtiéndose en el modelo chino mejor clasificado desde el destacado ascenso del modelo de inferencia "R1" en 2025.

LiveBench evalúa los modelos de inteligencia artificial según su capacidad para resolver preguntas, acertijos y diversas tareas, en una prueba similar a la medición del coeficiente intelectual humano.

El modelo de DeepSea obtuvo 81,1 puntos, frente a los 83,4 del mejor modelo de Anthropic, lo que Lea considera una prueba de que el modelo chino ya ofrece un rendimiento "comparable" al de los sistemas avanzados de Anthropic y OpenAI.

Aunque la diferencia de rendimiento se ha reducido al 3 %, los modelos estadounidenses siguen dominando las clasificaciones, ya que solo tres modelos chinos figuran entre los 15 mejores en LiveBench.

Desafíos para las empresas chinas

El progreso en las pruebas de rendimiento no implica necesariamente un éxito comercial inmediato, ya que los analistas de Bloomberg Intelligence advierten que las empresas chinas enfrentan crecientes desafíos regulatorios y comerciales, como el escrutinio estadounidense sobre sus modelos y la posibilidad de restricciones o prohibiciones debido a acusaciones relacionadas con técnicas de destilación de modelos.

La rentabilidad sigue siendo uno de los principales puntos débiles del sector chino de inteligencia artificial, y Lea prevé que el sector en su conjunto no será rentable hasta 2030.

Según el análisis, esto se debe a que las empresas ofrecen grandes volúmenes de tokens a precios bajos, en medio de una intensa guerra de precios en el mercado chino, que cuenta con más de 1.100 grandes modelos lingüísticos.

El servicio Doubao de ByteDance lidera el mercado de ingresos por aplicaciones de inteligencia artificial en China, mientras que los servicios de chat de DeepSea y Tencent siguen siendo gratuitos, lo que intensifica la competencia de precios.

Lea considera que para que el sector chino de inteligencia artificial logre un modelo de negocio rentable y sostenible, será necesario reducir la competencia, reorganizar las empresas en el mercado y adoptar políticas de precios más racionales.